Terwijl we afscheid nemen van 2025 en vooruitkijken naar het nieuwe jaar, dienen zich nieuwe kansen aan, maar blijven we ook te maken hebben met bestaande uitdagingen. Economische onzekerheid en geopolitieke spanningen blijven aanwezig, terwijl technologie zich razendsnel ontwikkelt.
In deze omgeving is aanpassingsvermogen het nieuwe concurrentievoordeel geworden. De leiders van morgen zijn de bedrijven die menselijke inzichten weten te combineren met digitale innovatie en operationele veerkracht om het volgende hoofdstuk van de mondiale logistiek te schrijven.
Hieronder de vijf voorspellingen voor 2026 van Christopher Keating, Senior Vice President, Transportation and Logistics Segment bij Trimble.
1. Kunstmatige intelligentie: van hype naar datagedreven samenwerking
De manier waarop de sector AI inzet, bereikt een nieuw niveau. De focus verschuift van experimenteren naar daadwerkelijke toepassing, waarbij het verschil tussen kleine en middelgrote bedrijven kleiner wordt nu AI-technologie voor iedereen toegankelijker wordt.
In 2026 zal AI doordringen tot mainstream toepassingen zoals voorspellend onderhoud, netwerkoptimalisatie en dynamische prijsstelling. Gesprekken over volledige autonomie vinden inmiddels plaats op operationeel niveau, niet langer alleen binnen IT-afdelingen.
“AI als collega” vervangt steeds vaker de uitdrukking “AI als hulpmiddel”. Bedrijven vragen niet meer of AI kan helpen, maar hoe en hoe snel het resultaat oplevert. Niet om mensen te vervangen, maar om hen vrij te maken voor werk met meer toegevoegde waarde.
De grootste uitdaging blijft de kwaliteit van data. Datakwaliteit – al jaren hét gespreksonderwerp in de sector – wordt eindelijk erkend als de ware sleutel tot automatisering. Economische druk dwingt bedrijven om onder ogen te zien dat wie autonome AI wil gebruiken, eerst moet investeren in de data die deze AI voedt. Zonder schone data zal AI niet de gewenste resultaten leveren.
2. De menselijke factor: de uitdaging van verandering
Het tekort aan chauffeurs blijft groot, met speciale aandacht voor veiligheid, comfort en inclusie. Maar de bredere uitdaging in de sector is verandermanagement zelf. Wanneer door leiders wordt nagedacht over de invoer van AI is een “we hebben iemand die dit werk al dertig jaar doet – hoe zal diegene reageren?” een veelgehoorde zorg. Diepere AI-integratie vraagt om medewerkers deze fundamentele veranderingen omarmen, ondanks dat zij gewend zijn aan gevestigde processen.
Succesvolle bedrijven zien in dat het cruciaal is om binnen teams ‘verander-ambassadeurs’ aan te stellen: ervaren medewerkers die de brug slaan tussen bestaande werkwijzen en nieuwe technologie, en zo hun collega’s met de benodigde empathie helpen om de overstap te maken.
Klantbeleving wordt steeds meer een onderscheidende factor. Het model “mens + AI” blijkt essentieel voor een succesvolle adoptie. Concrete voorbeelden zien we al: digitale assistenten die talen herkennen, communicatie vertalen, verzoeken doorsturen en problemen signaleren, zorgen voor een aanzienlijke versnelling van de responstijden.
De verwachtingen van klanten zijn sterk gestegen. Mensen zijn gewend geraakt aan de snelheid en het gemak van retail- en banktransacties. Waar men vroeger meldingen over problemen wilde, worden nu proactieve oplossingen en automatische actie verwacht.
Uiteindelijk geldt: technologie beweegt snel en mensen zullen even snel mee moeten bewegen. Investeren in hen is geen losstaand onderdeel van digitale transformatie – het is de basis.
3. Duurzaamheid en intermodaliteit: vooruitgang door pragmatisme
De verschuiving naar alternatieve brandstoffen zet door. Toch wordt de grootschalige inzet van elektrische en emissiearme vrachtwagens nog steeds beperkt door gebreken in de infrastructuur en economische realiteit.
Er zijn echter segmenten die voorop lopen: lokale bezorgdiensten in delen van Europa zien elektrische voertuigen steeds meer als kostenefficiënt, wat nichekansen creëert waar aan economische randvoorwaarden wordt voldaan.
Maar in de bredere markt richten bedrijven zich op maatregelen die zowel kostenbesparingen als duurzaamheidswinst opleveren, zoals routeoptimalisatie, bandenspanningscontrole en digitale documentatie. Kortom: duurzaamheid en winstgevendheid zijn niet langer tegengestelde doelen.
Intermodaal vervoer blijft echter complex. Waar wegtransport drie partijen omvat, zijn er bij intermodaal transport minstens zeven betrokken. De grootste belemmering? Wederom data. Zee-, weg- en luchttransport werken allemaal met verschillende en vaak onverenigbare standaarden. Maar ook hier kan AI helpen door deze kloof te overbruggen met slimmere planningsinstrumenten.
Daarnaast blijven verouderde infrastructuur en onderhoud – van Europese spoorwegknelpunten tot Noord-Amerikaanse wegwerkzaamheden – de capaciteit en betrouwbaarheid beperken.
4. Veerkracht en volatiliteit: een blijvende realiteit
Geopolitieke spanningen en een steeds meer multipolaire wereld blijven toeleveringsketens op onvoorspelbare manieren beïnvloeden. Hoewel de volatiliteit van tarieven mogelijk haar hoogtepunt heeft bereikt – of bedrijven inmiddels beter voorbereid zijn op plotselinge schommelingen – blijft structurele onzekerheid een constante factor. Bedrijven kunnen hierop inspelen door zich aan te sluiten bij flexibele, datagedreven netwerken die écht in staat zijn om zich snel aan te passen.
De dreiging van cyberaanvallen professionaliseert in rap tempo. Een groot wereldwijd incident met datalekken door onzorgvuldig gebruik van AI lijkt in de komende jaren onvermijdelijk. Tegelijkertijd een waarschuwing dat goede AI-veiligheidsstandaarden en betrouwbare technologische partners cruciaal zijn.
Ook vrachtfraude en ladingdiefstal nemen toe, vooral in Noord-Amerika, waarbij criminelen gebruikmaken van vervalste domeinen en imitatiepraktijken. Dit benadrukt de noodzaak van betere verificatie en AI-gestuurde screening van vervoerders om kostbare verstoringen te voorkomen.
Door over te stappen op AI-gedreven cloudplatforms en samen te werken met betrouwbare technologiepartners kunnen bedrijven hun beveiliging versterken zonder buitensporige kosten. Grote organisaties zijn daarbij niet minder kwetsbaar. Met verouderde IT-systemen is niemand immuun. Investeren in cloudinfrastructuur en gedeelde datastandaarden is essentieel.
5. Een verbonden ecosysteem: van data naar actie
Een groot deel van de inefficiëntie in de sector komt voort uit het feit dat partijen hun data niet delen. Hoewel de bereidheid daartoe per regio verschilt, zorgt concurrentie wereldwijd voor steeds meer samenwerking. Vervoerders blijven bepaalde gegevens nog zien als concurrentievoordeel, maar het potentieel van collectieve winst drijft de sector richting meer transparantie.
Verbonden ecosystemen die soepele gegevensuitwisseling mogelijk maken, zullen de ware waarde van digitalisering blootleggen: realtime inzicht dat leidt tot slimmere, snellere, duurzamere in de hele keten, ook op economisch vlak. Hoe beter de integratie, hoe groter de winst voor iedereen.
Het omarmen van 2026
Als 2025 het jaar van experimenteren was, dan wordt 2026 het jaar van versnelling. De inzet van AI zal volwassen worden en verder gaan dan pilots. Het zal diepgaande organisatorische verandering aandrijven. Duurzaamheid zal draaien om pragmatische, winstgerichte strategieën, en veerkracht zal afhangen van zowel cloudinfrastructuur als hoogwaardige data.
Uiteindelijk ligt de toekomst bij bedrijven die inzetten op verbonden ecosystemen, dataintegriteit prioriteit geven en hun mensen meenemen op de reis.